要知道當(dāng)今社會是發(fā)展的社會，沒有好的技術(shù)，不可給人們帶去方便，就是會被淘汰的，拋光機(jī)也是如此，目前金相拋光機(jī)要想突破瓶頸面臨的技術(shù)難題有以下幾方面，具體介紹如下：

1.拋光方式的研究

先進(jìn)的金相試樣拋光機(jī)，需要有先進(jìn)的理論作指導(dǎo)目前，有關(guān)金相試樣拋光機(jī)的理論著作過于老化，新理論和學(xué)術(shù)研究性文章比其他機(jī)械技術(shù)理論少，且深度不夠，學(xué)術(shù)價(jià)值低，這給新機(jī)型的開發(fā)研制帶來了困難理論研究是今后有待深人探討的關(guān)鍵內(nèi)容之一。

2.冷卻方式的研究

多數(shù)試樣拋光方法最重要的特色是拋光時(shí)產(chǎn)生高溫，會造成金相組織發(fā)生變化，給金相分析造成困難因而，金相取樣時(shí)必須進(jìn)行充分冷卻通常使用的冷卻液為水，冷卻試樣靠自來水壓力注射，冷卻程度的好壞直接關(guān)系到試樣的切割質(zhì)量。目前，關(guān)于試樣拋光的冷卻方式的專題研究成果還未見報(bào)道。

3.控制方法的研究

在處理復(fù)雜系統(tǒng)控制問題時(shí)，傳統(tǒng)控制方法對于復(fù)雜性、不確定性、突變性所帶來的問題總有些力不從心。為了適應(yīng)不同技術(shù)領(lǐng)域和社會發(fā)展對控制科學(xué)提出的新要求，我們必須發(fā)展新的控制模式。近年來，在傳統(tǒng)控制中加人邏輯推理和啟發(fā)式常識，將傳統(tǒng)控制理論與模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等人工智能技術(shù)結(jié)合起來，充分利用人的控制常識對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，逐漸形成拋光機(jī)的智能控制。