文章摘要: 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要前景和趨勢包括以下四個方面:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢一:到2019年底,人機交互增強的數(shù)據(jù)和設(shè)備將會增長,大約36億臺設(shè)備將會主動連接到互聯(lián)網(wǎng)并用于日常任務。隨著5G的推出,將為更多的設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢二:人工智能再次
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要前景和趨勢包括以下四個方面:
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢一:到2019年底,人機交互增強的數(shù)據(jù)和設(shè)備將會增長,大約36億臺設(shè)備將會主動連接到互聯(lián)網(wǎng)并用于日常任務。隨著5G的推出,將為更多的設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢二:人工智能再次成為物聯(lián)網(wǎng)的重要參與者。為了充分利用數(shù)據(jù),有必要通過人工智能提供計算機輔助。人工智能是理解收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價值的基本要素。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人工智能將在以下幾個方面幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時間序列準確性、預測和分析、實時地理空間和位置。包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的主要云提供商越來越希望基于其人工智能功能進行競爭。各種初創(chuàng)公司希望可以利用機器學習和深度學習的人工智能算法可以使公司從不斷增加的數(shù)據(jù)量中提取更多的價值。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢三: vui:語音用戶界面將成為現(xiàn)實
語音占了我們?nèi)粘=涣鞯?0%。就像科幻電影一樣,與機器人交談應該是一種普遍的交流方式,比如R2D2、C-3PO和賈維斯。語音在設(shè)置設(shè)備、更改設(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果中的使用不僅在智能住宅和工廠中很常見,在汽車和可穿戴設(shè)備等設(shè)備中也很常見。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢四:更多投資物聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)新興和傳統(tǒng)風險投資家感興趣的市場之一。智能設(shè)備的普及和客戶對使用智能設(shè)備執(zhí)行許多日常任務的依賴性越來越大,將增加他們對投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司的興趣。客戶會等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新,比如可以分析你臉型的智能鏡子。如果生病了,可以叫醫(yī)生;將與智能監(jiān)控攝像頭結(jié)合的智能ATM機;
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
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