韓國LG虹膜門禁機,生產(chǎn)韓國LG虹膜識別考勤機參數(shù)
價格面議2022-06-29 00:03:13
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深圳市駿裕隆智能系統(tǒng)有限公司
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虹膜識別考勤機
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王奇志
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韓國LG虹膜門禁機,生產(chǎn)韓國LG虹膜識別考勤機參數(shù)
基于虹膜識別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。
通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼
識別精確
? 虹膜認(rèn)假的統(tǒng)計概率是 1/120 萬。
? 檢查人眼 400 個可測量變量（自由度）中的 240 多個變量。
? 獨特性 = 準(zhǔn)確性
? 兩個人有相同虹膜模式的概率是 1078
? 雙胞胎盡管擁有相同的 DNA，但虹膜模式不同
? 左眼和右眼的虹膜完全不同
? 人發(fā)育到 1 歲后虹膜就變得相對穩(wěn)定
可進行 1:N 識別和 1:1 驗證
? 積極識別 – 虹膜是在數(shù)學(xué)意義上獨特性最高的生物特征。
? 只有虹膜識別能夠提供有效的 1:N 識別和 1:1 驗證。
虹膜特征：生物測定學(xué)上的“最佳特征”
? 最小的離群值
? 物理差異影響小
? 年齡：穩(wěn)定的模板：1 --> 99 *
? 一次性持久登記
? 最快的身份鑒別
? 1:N 識別和 1:1 驗證
? 單或雙因素模式
? 最低的 FAR（錯誤接受率） 和 最低的 FRR（錯誤拒絕率）。相當(dāng)于錯誤率 1 x 120 萬/眼
* 針對新生兒的有限數(shù)據(jù)，也不包括創(chuàng)傷/手術(shù)/低發(fā)病率疾病。
性能數(shù)據(jù)
? 與其他所有生物識別技術(shù)（DNA 除外）相比，復(fù)雜的虹膜會導(dǎo)致更多的自由度（數(shù)據(jù)點）
? 高質(zhì)量的登記甚至能降低對完美“現(xiàn)場”呈現(xiàn)的要求。
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