商用虹膜識別考勤機參數(shù),虹膜考勤機

商用虹膜識別考勤機參數(shù),虹膜考勤機

來自LG IRIS ID 的虹膜識別。
引領身份認證世界。
自 1997 年以來，Iris ID 一直是虹膜識別技術商業(yè)化的關鍵開發(fā)者和推動者。IrisAccess 現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的虹膜識別平臺。該技術遍布六大洲和數(shù)千個地點，每天驗證數(shù)百萬人的身份。使用 IrisAccess 進行身份驗證的人比使用所有其他虹膜識別產(chǎn)品的總和還要多。了解我們的專業(yè)知識和高級身份驗證如何為您的企業(yè)運營增加安全性、便利性、隱私性和生產(chǎn)力。

虹膜識別技術，徹底解決面部口罩遮掩認證問題
最近的一項消費者調(diào)查顯示，人們越來越接受生物識別技術。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識別技術讓他們的生活更輕松。與兩年前進行的類似研究相比，生物識別舒適度顯著提高。
這項由商業(yè)應用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來，消費者對虹膜識別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識別等非接觸式生物識別技術推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識別技術的速度、準確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機構使用虹膜生物識別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔憂。
這些擔憂表明生物識別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設計以用于識別目的。虹膜生物識別技術的使用提供了比訪問控制卡、護照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識別形式更大的隱私。虹膜生物識別技術的實施為保護個人隱私提供了一個安全的包絡。
人們經(jīng)常對新技術持謹慎態(tài)度是可以理解的。但生物識別技術旨在實現(xiàn)最高級別的身份識別，同時防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

虹膜識別技術的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術采集到合格的虹膜圖像。