珠海Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn) web前端 Python人工智能培訓(xùn)
————認(rèn)證資質(zhì)————
- 個(gè)人未認(rèn)證
- 企業(yè)未認(rèn)證
- 微信未認(rèn)證
- 手機(jī)已認(rèn)證
線上溝通
與商家溝通核實(shí)商家資質(zhì)
線下服務(wù)
核實(shí)商家身份所有交流確保留有證據(jù)
服務(wù)售后
有保障期的服務(wù)請(qǐng)與商家確定保障實(shí)效
方式 | 脫產(chǎn)班 | 類(lèi)別 | JAVA 軟件開(kāi)發(fā)培訓(xùn) |
機(jī)構(gòu) | 職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校 |
珠海Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn) web前端 Python人工智能培訓(xùn)
階段一、ja語(yǔ)言基礎(chǔ)
Ja介紹、熟悉Eclipse工具、Ja語(yǔ)言基礎(chǔ)、Ja流程控制、Ja字符串、Ja數(shù)組與類(lèi)和對(duì)象、數(shù)字處理類(lèi)與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與類(lèi)
階段二、 HTML、CSS與
PC端網(wǎng)站布局基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生交互功能、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用
階段和數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)、JaWeb核心、JaWeb
階段體系
Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
階段五、 實(shí)戰(zhàn)(一線公司真實(shí)項(xiàng)目)
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用
階段六、 Spark生態(tài)體系
Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming大數(shù)據(jù)處理、SparkMlib機(jī)器學(xué)習(xí)、SparkGraphX 圖計(jì)算、實(shí)戰(zhàn)一:基于Spark的推薦(某一線公司真實(shí)項(xiàng)目)
階段七、 Storm生態(tài)體系
storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實(shí)戰(zhàn)一:日志告警項(xiàng)目、實(shí)戰(zhàn)二:猜你喜歡推薦實(shí)戰(zhàn)
階段八、 大數(shù)據(jù)分析 AI(人工智能)
Data Analyze工作數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)
2)確認(rèn)收貨前請(qǐng)仔細(xì)核驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量,避免出現(xiàn)以次充好的情況。
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