進口虹膜識別考勤機參數(shù),虹膜識別系統(tǒng)

進口虹膜識別考勤機參數(shù),虹膜識別系統(tǒng)

來自LG IRIS ID 的虹膜識別。
引領(lǐng)身份認(rèn)證世界。
自 1997 年以來，Iris ID 一直是虹膜識別技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵開發(fā)者和推動者。IrisAccess 現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的虹膜識別平臺。該技術(shù)遍布六大洲和數(shù)千個地點，每天驗證數(shù)百萬人的身份。使用 IrisAccess 進行身份驗證的人比使用所有其他虹膜識別產(chǎn)品的總和還要多。了解我們的專業(yè)知識和高級身份驗證如何為您的企業(yè)運營增加安全性、便利性、隱私性和生產(chǎn)力。

機場已經(jīng)在使用生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)提供各種選擇，通常分為行為或生理類別。行為生物識別技術(shù)可以衡量一個人如何走路、說話、簽署簽名或在鍵盤上打字。更常用的生理測量包括對人的指紋、面部結(jié)構(gòu)和虹膜（瞳孔周圍的彩色環(huán)）的掃描。
計劃制定一個通用標(biāo)準(zhǔn)，以通過物理生物識別技術(shù)的機場中心快速識別和移動人員。三種主要類型中的每一種都具有優(yōu)勢。但只有虹膜識別系統(tǒng)已被證明能夠提供最快、最準(zhǔn)確的身份認(rèn)證結(jié)果。
虹膜有 240 個識別點——遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過指紋和面部技術(shù)。每個人的虹膜都是獨一無二的，從而減少了涉及同卵雙胞胎、其他家庭成員或相同種族背景成員的誤報。并且由于虹膜在人的一生中保持不變，因此可以讓孩子在很小的時候就可以注冊使用機場身份認(rèn)證系統(tǒng)。
此外，虹膜識別技術(shù)不受佩戴手套、口罩、護目鏡和面罩等個人防護設(shè)備的乘客的影響。
以下是目前幾個國際機場如何使用虹膜生物識別技術(shù)的情況。
卡塔爾多哈哈馬德國際機場在所有出入境閘口和高速閘口使用虹膜生物識別技術(shù)來識別超過 1500 萬注冊該系統(tǒng)的旅客。移民官員在 10 秒內(nèi)處理一名乘客 - 快速門處理旅客的時間只有一半?？ㄋ栠€在兩個海港和陸地邊境口岸使用虹膜生物識別技術(shù)。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術(shù)的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預(yù)計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅(qū)動因素包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預(yù)計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術(shù)過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別技術(shù)的特性
1、唯一性
每個虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他組織。英國劍橋大學(xué)John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細(xì)節(jié)復(fù)雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān)，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認(rèn)同。英國國家物理實驗室的測試結(jié)果表明：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發(fā)育，到第8個月虹膜的主要紋理結(jié)構(gòu)已經(jīng)成形。除非經(jīng)歷危及眼睛的外科手術(shù)，此后幾乎終生不變。由于角膜的保護作用，發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性
4、非接觸
虹膜是一個外部可見的內(nèi)部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像，識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生，不會污損成像裝置，影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜，它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變，并且區(qū)域邊界都接近圓形，所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結(jié)構(gòu)有利于實現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性的模式表達方式。
唯一性，穩(wěn)定性，防偽性，而這些都是包括二維碼，RFID等其他感知識別技術(shù)所無法比擬的，加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內(nèi)部組織，自身蘊含豐富信息，虹膜識別成為了一項非常重要的，特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術(shù)

虹膜識別技術(shù)的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認(rèn)證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學(xué)院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

識別精確
? 虹膜認(rèn)假的統(tǒng)計概率是 1/120 萬。
? 檢查人眼 400 個可測量變量（自由度）中的 240 多個變量。
? 獨特性 = 準(zhǔn)確性
? 兩個人有相同虹膜模式的概率是 1078
? 雙胞胎盡管擁有相同的 DNA，但虹膜模式不同
? 左眼和右眼的虹膜完全不同
? 人發(fā)育到 1 歲后虹膜就變得相對穩(wěn)定
可進行 1:N 識別和 1:1 驗證
? 積極識別 – 虹膜是在數(shù)學(xué)意義上獨特性最高的生物特征。
? 只有虹膜識別能夠提供有效的 1:N 識別和 1:1 驗證。
虹膜特征：生物測定學(xué)上的“最佳特征”
? 最小的離群值
? 物理差異影響小
? 年齡：穩(wěn)定的模板：1 --> 99 *
? 一次性持久登記
? 最快的身份鑒別
? 1:N 識別和 1:1 驗證
? 單或雙因素模式
? 最低的 FAR（錯誤接受率） 和 最低的 FRR（錯誤拒絕率）。相當(dāng)于錯誤率 1 x 120 萬/眼
* 針對新生兒的有限數(shù)據(jù)，也不包括創(chuàng)傷/手術(shù)/低發(fā)病率疾病。
性能數(shù)據(jù)
? 與其他所有生物識別技術(shù)（DNA 除外）相比，復(fù)雜的虹膜會導(dǎo)致更多的自由度（數(shù)據(jù)點）
? 高質(zhì)量的登記甚至能降低對完美“現(xiàn)場”呈現(xiàn)的要求。

國際標(biāo)準(zhǔn)
自從我們最早涉足虹膜識別技術(shù)以來，Iris ID 就提倡在我們生產(chǎn)的產(chǎn)品和軟件中使用開放式架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)。從數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全性和安全性，我們堅持標(biāo)準(zhǔn)。Iris ID 積極參與有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及其如何影響技術(shù)開發(fā)和部署的討論。
數(shù)據(jù)格式
直線和非分段/分段極坐標(biāo)。
虹膜圖像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批準(zhǔn)的 ISO 標(biāo)準(zhǔn)配置中生成虹膜圖像，其中包括直線圖像和對內(nèi)存更友好的非分段極坐標(biāo)圖像選項（請參閱 iDAta Eclipse 軟件，了解為此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持為客戶提供安全保存虹膜圖像的選項，以供將來在其他程序中使用或與其他可能可用的算法一起使用。
Iris ID 提供了一種以標(biāo)準(zhǔn)通用生物識別交換文件格式包裝圖像或模板的解決方案。
安全標(biāo)準(zhǔn)
Iris ID 產(chǎn)品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的細(xì)微照明可在可見眼睛的潮濕、反射性凸面后面提供非侵入式虹膜圖像捕捉，這完全符合美國和國際市場的 UL 和 ANSI 規(guī)定的眼睛安全標(biāo)準(zhǔn)。