韓國TechSphere指靜脈考勤,進口VP-IIX靜脈識別儀量大從優(yōu)

韓國VP-II X 指靜脈識別門禁終端機，操作快捷安全
手背靜脈識別系統(tǒng)（HVPRS）通過區(qū)分人的手背靜脈形態(tài)來識別單個人。VP II-X 是目前執(zhí)行手背靜脈血管識別的系統(tǒng)。
肉眼無法看到手背靜脈的形態(tài)，也不容易受到疤痕或手部污染的影響。這不會導致在惡劣環(huán)境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物識別方式對隱私的擔憂。該解決方案可以實現(xiàn)為單門或多門訪問控制以及考勤驗證。
操作規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)管理
VP-II X規(guī)格
環(huán)境規(guī)格
電源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)
運行溫度 -5 ～50°C
運行濕度 10%～90%
物理規(guī)格
材料 掃描儀： PC + ABS
后面板&支架：金屬
重量 820g (不包含讀卡器模塊)
大小 110 * 200 * 130 (詳見圖紙)
生物識別特征
應(yīng)用的技術(shù) HVPR (手背靜脈識別)對人類的手背
準確性 FAR(錯誤接受率)：0.0001%
FRR(錯誤拒絕率): 0.01%
安全等級1-5： 1(度高)～ 5；可以設(shè)置整體系統(tǒng)的等級；
也可以單*設(shè)置每個用戶的等級。
可用性 99.98% (所有可以使用生物識別系統(tǒng)的人的比率)
速度 0.4秒/次（認證時）, 2次*0.4秒/人 （注冊時）
灱活性檢測 HCD(人權(quán)準則決策)算法：非生物體登陸不能進入
可配置的等級： 1(嚴格)～ 3，或禁用
基于紅外傳感器裝置
非身體接觸的靜脈識別
皮下生物識別功能（靜脈數(shù)據(jù)）

VP-IIX 手背靜脈識別，生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，實現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復雜的匹配算法同存儲在主機中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機對著手指進行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，將特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值比對，采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程采用非接觸式。

特點編輯 語音
活體識別
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無法識別，從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識別儀
非接觸性掌靜脈活體識別儀 [1]
用手背靜脈進行身份認證，獲取手背靜脈圖像時，手背無須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復制所帶來的安全問題，井避免了被當作審查對象的心理不適，同時也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然，減輕了用戶由于擔心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因為有了前面的活體識別、內(nèi)部特征和非接觸式3個方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識別系統(tǒng)安全等級高，特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識別算法的文獻E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點運算和提高實時性要求，縮短識別時間，文獻中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲?。混o脈圖像預(yù)處理和靜脈識別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進的中值濾波等組成。通過對5000個樣本進行實驗，識別率達到94．88%。