駿裕隆智能真3D人臉識別,逼真3D人臉識別機款式新穎

現(xiàn)代化監(jiān)獄，監(jiān)獄遠矚，在2014 年 已經(jīng)建設(shè)了一套智能化全數(shù)字的人行通道管理系統(tǒng)，基于國密算法cpu 卡的基礎(chǔ)，引進 了國內(nèi)的虛擬換證技術(shù)，達到了國內(nèi)ab 門管理的水平。隨著科技發(fā)展和設(shè)備 老化、同時有效解決人臉登記注冊與驗證的精/準(zhǔn)/快生物識別問題, 通行旋轉(zhuǎn)蝴蝶閘 的控制問題, 外來人員探訪申請管理與電子審批問題。廣東省揭陽監(jiān)獄相關(guān)進一步 提出了升級改造現(xiàn)有ab 門3D 人臉出入驗證和區(qū)域隔離控制門的需求，以適應(yīng)當(dāng)代重 型危安犯監(jiān)獄看押的管理需求，進一步將廣東省揭陽監(jiān)獄建設(shè)成為國內(nèi)監(jiān)獄改造的樣板 工程而努力。根據(jù)監(jiān)獄思想，為了與時俱進計劃對本監(jiān)獄的ab 門禁升級及隔 離門建設(shè)。
3D人臉識別門禁系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求 （1）實現(xiàn)進出人員的身份嚴(yán)格鑒別，要嚴(yán)格防止監(jiān)犯通過裝扮、假扮、脅持、尾 隨等手段從AB 門混出監(jiān)獄，也要防止外部人員混入監(jiān)獄從事非法活動； （2）實現(xiàn)對進出監(jiān)獄AB 門人員的所有進出過程都要有詳細的記錄，包括進出的 方式、時間、人員、面像識別認證結(jié)果等； （3）實現(xiàn)干警值班人員、值班人員實時查看進出人員的及面像識別 認證結(jié)果信息。 （4）對進出監(jiān)獄AB 門人員的所有進出過程都要有詳細的記錄，包括進出的方式、 時間、人員、面像識別認證結(jié)果等； （5）對于試圖惡意進出的事件分析并自動報警。同時還具有報警信號輸入和控制 輸出接口，可以接入報警信號。

3D 人臉識別儀基本技術(shù)參數(shù) 尺寸 355 x 132 x 116 mm 認證方式 1：1或者1：N 模板容量 6萬個人臉模板 登錄事件儲存 100,000個事件 認證方式 臉形/卡＋臉形/＋臉形 聯(lián)網(wǎng)方式 TCP/IP, RS232 Wiegand接口 2個端口（輸入/輸出），支持韋根26/34/64等格式 LCD 4英寸彩色顯示屏 聲音與界面 中英文語音 工作電壓 24VDC 工作溫度 0℃～35℃
3D人臉識別儀功能特點： 出色的比對算法 在1秒鐘內(nèi)完成認證 可區(qū)分雙胞胎 使用40000個數(shù)據(jù)點進行匹配 使用方便 帶安全帽，留胡須均不影響認證效果； 日夜均可使用 免接觸 － 無磨損又衛(wèi)生 4英寸彩色屏方便人員定位 認證后的語音及畫面提示 易于安裝 嵌入式平臺，包括處理單元及生物認證單元 門禁功能設(shè)計－ IP聯(lián)網(wǎng)方式 支持現(xiàn)有的門禁控制器及讀卡器 大容量 每臺機人數(shù)2000人以下，可采用1：N方式，1秒內(nèi)完成認證 認證采用1：1模式，大可以存儲6萬個人臉模板 多種認證模式 可以結(jié)合IC卡，及人臉識別來實現(xiàn)人員驗證的方便性及安全性。

3D人臉識別儀優(yōu)勢
人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。 所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有 語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。 不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。
3D人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。 基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。 人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

3D 人臉識別技術(shù)在實驗室中心測試 二維識別與三維識別 驗證效果 登記過程 認證機構(gòu)新加坡外來檢查站(ICA)測試單 登記過程 登記人數(shù) ~ 1018 72% 人 45% 帶眼鏡 實驗時間 – ,每天 ，一個月內(nèi) 三維臉形登記結(jié)果 98.3% 自行登記 1.7% 需要操作員協(xié)助 0% 錯誤登記 3-5 秒/1 次識別 平均1 秒內(nèi)能識別 結(jié)果: 二維 -- -- 三維 對析如圖 2D 臉形識別 錯誤接受概率: 1.2% 錯誤拒絕概率: 9.79% 1/100 錯誤接受率, 近1/10 的錯誤拒絕率 3D 臉形識別 錯誤接受概率: 0.0047% 錯誤拒絕概率: 0.103% 47/1,000,000 錯誤接受率, 1/1000 錯誤拒絕率 ICA 測試結(jié)果 相同的時間和圖像,三維臉形識別比二維臉形識別得到更好的結(jié)果. 三維臉形識別 能夠成功地辨認識別, 每次, 99.7% of 參與者. - 12 - 3 個星期后,參與者得到了驗證 識別速率 (1:1) 可以達到 ICA 公認基本參數(shù)

3D人臉識別儀在司法監(jiān)獄的應(yīng)用，有效鑒別雙胞胎。
3D三維臉形識別儀是世界上首部真正的三維臉形識別儀，它運用了了專利的光學(xué)、目標(biāo)定向與影像追蹤技術(shù)，和高速運算能力的識別演算法建立臉部的三維計量學(xué)與攝影追蹤系統(tǒng)，這個系統(tǒng)通過獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新，使其得以提供實時準(zhǔn)確的臉形識別，并因此取得了同業(yè)的地位。 三維臉形識別系統(tǒng)特有的比對引擎與演算法，及近紅外光即時三維表面掃描的運用，使高速準(zhǔn)確的識別成為可能。傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)中的身份驗證存在著嚴(yán)重的安全性隱患，如、的和盜用、不正當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)借、 遺失等問題。問題的根本是由于這些傳統(tǒng)的身份認證技術(shù)并不是真正的對人本身的認證，而只是對 或某種物品的認證。生物識別是利用人體生物特征進行身份認證，避免了傳統(tǒng)身份驗證存在的嚴(yán)重的安 全性隱患。人們已經(jīng)發(fā)展了手形識別、指紋識別、面部識別、發(fā)音識別、虹膜識別等多種生物識別技術(shù)。 目前市場上用得較多的是接觸式的指紋識別和手形識別。人臉識別技術(shù)是非接觸式識別、使用方便，而且準(zhǔn)確率高、識別速度快，深受金融行業(yè)、公獄、行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)歡迎。 Morpho推出了全球個突破性的3D（三維）人臉生物識別技術(shù)和產(chǎn)品。因為人的臉部并不是平坦的，所以3D人臉識別技術(shù)的算法比2D(二維)的算法有更高的度。遠遠其他的人臉識別產(chǎn)品，在業(yè)界創(chuàng)造了地位。3D人臉識別技術(shù)適用于度要求高的門禁控制、司法監(jiān)獄、邊境管制、電子和等。
技術(shù)流程
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。 人臉圖像采集及檢測 人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。 人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。 主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。 人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。 人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3D FaceReader 人臉識別終端機 優(yōu)越性能：
（1）采用先進的立體人臉識別技術(shù)將有結(jié)構(gòu)的不可見光線投射于人的面部，生成40000個數(shù)據(jù)點網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的面部立體人臉模扳；
（2）采用近紅外線及對立體圖像直接測量的技術(shù)，不受背景色、面部化妝及其他因素的影響，在黑暗中也能完成識別；
（3）能夠精確識別雙胞胎、以及由普通眼鏡、帽子，發(fā)型等外觀帶來的改變；
（4）定制尺寸，需與全高十字閘設(shè)備相融合；可以獨立墻壁、三角支架安裝方式
（5）視線區(qū)間（高*寬）：最近646* 490mm；最遠1292 * 980；
（6）視頻幀率：大于等于12幀/s；
（7）視角區(qū)間：44*34°；
（8）功耗：60w；
（9）識別無需人臉正對鏡頭，可在運動狀態(tài)中被識別；