工業(yè)虹膜識別考勤機(jī)市場

虹膜識別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認(rèn)證問題
最近的一項消費者調(diào)查顯示，人們越來越接受生物識別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進(jìn)行的類似研究相比，生物識別舒適度顯著提高。
這項由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進(jìn)行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來，消費者對虹膜識別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識別等非接觸式生物識別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識別技術(shù)的速度、準(zhǔn)確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機(jī)場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機(jī)構(gòu)使用虹膜生物識別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護(hù)照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔(dān)憂。
這些擔(dān)憂表明生物識別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計以用于識別目的。虹膜生物識別技術(shù)的使用提供了比訪問控制卡、護(hù)照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識別形式更大的隱私。虹膜生物識別技術(shù)的實施為保護(hù)個人隱私提供了一個安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度是可以理解的。但生物識別技術(shù)旨在實現(xiàn)最高級別的身份識別，同時防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

全球航空旅行組織和世界各地的機(jī)場一致認(rèn)為，使用基于虹膜的識別技術(shù)的生物識別系統(tǒng)提供了解決乘客當(dāng)前面臨的浪費時間和困惑的解決方案。
這就引出了一個問題，即哪個虹膜生物識別供應(yīng)商準(zhǔn)備好使用成熟的技術(shù)來滿足新機(jī)場系統(tǒng)的需求。我們認(rèn)為 Iris ID 就是那個提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領(lǐng)了虹膜識別技術(shù)的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項目。Iris ID 系統(tǒng)保護(hù)關(guān)鍵設(shè)施，包括政府大樓、科研實驗室、數(shù)據(jù)中心、主要大學(xué)等。Iris ID 的IrisAccess技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺。它在六大洲使用，每天驗證數(shù)百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機(jī)場成功地在自助服務(wù)亭、移民柜臺和快速登機(jī)口使用 Iris ID 技術(shù)，讓人們快速、方便、準(zhǔn)確地通過安檢和海關(guān)線。所有機(jī)場都應(yīng)包括生物識別身份選項。Iris ID 技術(shù)還用于在世界各地的邊境檢查站驗證人們的身份。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進(jìn)行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進(jìn)行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別的應(yīng)用
1、信息安全
互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，像微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶登陸、計算機(jī)、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟到富士通，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。
2、建筑實名制認(rèn)證
農(nóng)民工流動性大、管理難，一直是建筑行業(yè)的難題。同時，建筑行業(yè)的市場秩序也是政府管理者們一直無法言說的痛，每年都會有拖欠農(nóng)民工工資的事件發(fā)酵，惡意欠薪讓老賴們逍遙法外，卻讓農(nóng)民工們飽受其害。實名制的推行，建立了農(nóng)民工信息庫，讓農(nóng)民工和建筑企業(yè)都納入規(guī)范的管理平臺，接受有效的監(jiān)管和處罰，整頓市場秩序。精準(zhǔn)的虹膜識別技術(shù)為監(jiān)管欠薪提供技術(shù)支持，工人上下班的時候只需要通過虹膜識別進(jìn)行考勤，所有的數(shù)據(jù)將會形成報表，上傳至管理平臺，成為發(fā)工資的依據(jù)和判斷企業(yè)是否違法的依據(jù)。
3、教育考試
每大考，多多少少都會曝出不同類型的作弊、替考事件，作弊手段日趨高科技化，反作弊技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕冒名頂替的事情發(fā)生。
4、司法安檢
在司法、公安、軍隊等系統(tǒng)中，警察濫用槍支時有發(fā)生，針對此問題，守護(hù)星信息科技在用戶案例中使用了基于虹膜識別技術(shù)的智能槍彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯；在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外犯人在出、入獄時候的身份認(rèn)證，均采用的是識別最精準(zhǔn)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人，就會釀成大錯。
5、礦山人員安全管理
煤礦行業(yè)為安全事故重點監(jiān)控行業(yè)，工人的人身安全關(guān)系著整個礦企的前途命運。針對煤礦上工人們經(jīng)常“黑臉”的情況，其他的生物識別技術(shù)都不好使了，正是虹膜識別技術(shù)大展身手的時候。通過虹膜識別技術(shù)進(jìn)行考勤、礦燈管理、下井升井管理、人員定位追蹤，將礦工的一舉一動牢牢納入監(jiān)控范圍內(nèi)，保障他們的安全，以及有突發(fā)情況的時候，能夠精準(zhǔn)快速的進(jìn)行救援，減少損失。

6、銀行金融
隨著近些年金融詐騙、銀行卡遭盜刷的惡性事件屢屢發(fā)生，銀行的安全系統(tǒng)受到拷問和質(zhì)疑。銀行為了提高安全級別，陸續(xù)引進(jìn)生物識別技術(shù)進(jìn)行安保升級。在眾多生物識別技術(shù)中，識別最精準(zhǔn)和最安全的虹膜識別技術(shù)，越來越受到銀行這個高安全行業(yè)的重視，其應(yīng)用也日益增多。例如：金融行業(yè)虹膜身份認(rèn)證系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部人員識別認(rèn)證、柜臺識別認(rèn)證、ATM機(jī)識別認(rèn)證、智能金庫門禁系統(tǒng)、銀行信貸管理系統(tǒng)和金融押運識別認(rèn)證系統(tǒng)中，發(fā)揮著不可替代的作用。
7、門禁考勤
虹膜識別最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是考勤與門禁，掃描虹膜就能實現(xiàn)通道控制、開/鎖門的和考勤管理，虹膜考勤識別迅速，無需接觸，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的準(zhǔn)確性和工作效率，被越來越多的單位認(rèn)可和青睞。

虹膜識別技術(shù)的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認(rèn)證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學(xué)院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進(jìn)行編碼