熱門虹膜識別考勤機加工

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅動因素包括網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別技術的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠對虹膜紋理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

識別精確
? 虹膜認假的統(tǒng)計概率是 1/120 萬。
? 檢查人眼 400 個可測量變量（自由度）中的 240 多個變量。
? 獨特性 = 準確性
? 兩個人有相同虹膜模式的概率是 1078
? 雙胞胎盡管擁有相同的 DNA，但虹膜模式不同
? 左眼和右眼的虹膜完全不同
? 人發(fā)育到 1 歲后虹膜就變得相對穩(wěn)定
可進行 1:N 識別和 1:1 驗證
? 積極識別 – 虹膜是在數(shù)學意義上獨特性最高的生物特征。
? 只有虹膜識別能夠提供有效的 1:N 識別和 1:1 驗證。
虹膜特征：生物測定學上的“最佳特征”
? 最小的離群值
? 物理差異影響小
? 年齡：穩(wěn)定的模板：1 --> 99 *
? 一次性持久登記
? 最快的身份鑒別
? 1:N 識別和 1:1 驗證
? 單或雙因素模式
? 最低的 FAR（錯誤接受率） 和 最低的 FRR（錯誤拒絕率）。相當于錯誤率 1 x 120 萬/眼
* 針對新生兒的有限數(shù)據(jù)，也不包括創(chuàng)傷/手術/低發(fā)病率疾病。
性能數(shù)據(jù)
? 與其他所有生物識別技術（DNA 除外）相比，復雜的虹膜會導致更多的自由度（數(shù)據(jù)點）
? 高質量的登記甚至能降低對完美“現(xiàn)場”呈現(xiàn)的要求。

LG 虹膜識別技術
虹膜識別算法
Iris ID被認為是虹膜識別準確性的世界領先者。虹膜識別算法是由NIST（美國國家標準技術研究所）公認和測試的。優(yōu)秀的機載質量評估和對策套件保證了可靠和一致的性能。
安全與標準兼容
Iris ID在過去的18年，作為一名高質量虹膜識別的設計者和制造者，其成功表現(xiàn)Iris ID產(chǎn)品的被采用和我們的全球領導力。對市場需求、人力因素需求的持續(xù)評估以及精確工程學的應用，使Iris ID能夠提供市場領先的解決方案。Iris ID產(chǎn)品總是達到或超過美國和國際眼睛安全的要求。IrisAccess產(chǎn)品所產(chǎn)生的光學和細微照明已經(jīng)經(jīng)過了徹底的測試，并且發(fā)現(xiàn)其完全符合UL和ANSI眼睛安全標準。Iris ID的虹膜閱讀器和攝像機的全產(chǎn)品線都經(jīng)過了測試，并符合最嚴格的安全標準：IEC 67421，UL294 ETL和CE。Iris ID攝像機也符合ISO 29794-6的虹膜交換標準。
系統(tǒng)安全
Iris ID iCAM 7 S虹膜閱讀器包括一系列可以改善網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)庫保護的安全特征。數(shù)字證書和基于加密技術的標準都是IrisAccess解決方案的一部分。

國際標準
自從我們最早涉足虹膜識別技術以來，Iris ID 就提倡在我們生產(chǎn)的產(chǎn)品和軟件中使用開放式架構和標準。從數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全性和安全性，我們堅持標準。Iris ID 積極參與有關標準及其如何影響技術開發(fā)和部署的討論。
數(shù)據(jù)格式
直線和非分段/分段極坐標。
虹膜圖像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批準的 ISO 標準配置中生成虹膜圖像，其中包括直線圖像和對內(nèi)存更友好的非分段極坐標圖像選項（請參閱 iDAta Eclipse 軟件，了解為此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持為客戶提供安全保存虹膜圖像的選項，以供將來在其他程序中使用或與其他可能可用的算法一起使用。
Iris ID 提供了一種以標準通用生物識別交換文件格式包裝圖像或模板的解決方案。
安全標準
Iris ID 產(chǎn)品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的細微照明可在可見眼睛的潮濕、反射性凸面后面提供非侵入式虹膜圖像捕捉，這完全符合美國和國際市場的 UL 和 ANSI 規(guī)定的眼睛安全標準。