韓國(guó)TechSphere指靜脈考勤,便攜式VP-IIX靜脈識(shí)別儀量大從優(yōu)

韓國(guó)TechSphere指靜脈考勤,便攜式VP-IIX靜脈識(shí)別儀量大從優(yōu)

近幾年的靜脈識(shí)別研究領(lǐng)域也很活躍，各國(guó)的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識(shí)別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過對(duì)手靜脈圖像進(jìn)行分割細(xì)化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點(diǎn)，將它們構(gòu)造成三角形，最后將三角形的三個(gè)邊長(zhǎng)按照類型依次進(jìn)行匹配。這種新的三角形距離匹配準(zhǔn)則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對(duì)于靜脈噪聲具有更強(qiáng)的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進(jìn)行編碼計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，Han發(fā)展出自適應(yīng)的Gabor函數(shù)組，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù)，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識(shí)別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨(dú)立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應(yīng)用于靜脈識(shí)別領(lǐng)域。

系統(tǒng)組成
靜脈識(shí)別系統(tǒng)的組成框架下圖所示，由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲(chǔ)模塊和靜脈特征識(shí)別模塊組成。在圖像采集模塊中，由采集設(shè)備獲取近紅外的手靜脈圖像，采集到的圖像質(zhì)量將直接影響到后面的靜脈特征識(shí)別。而圖像預(yù)處理模塊，首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊，用以特征提取。然后對(duì)分割出的圖像進(jìn)行濾波去噪，以及尺度的歸一化。某些情況下，還需要對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償，平移或旋轉(zhuǎn)等形變的校正。靜脈特征提取模塊負(fù)責(zé)抽取靜脈信息，它包含了個(gè)人特征的唯一性，是靜脈識(shí)別方法的關(guān)鍵所在。存儲(chǔ)模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板，并在識(shí)別時(shí)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。識(shí)別模塊負(fù)責(zé)比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征，并根據(jù)一定的決策給出識(shí)別結(jié)果。
特征
掌靜脈識(shí)別
手掌靜脈血管生長(zhǎng)在人體的表皮下面，在可視光條件下是無法直接觀察到的。根據(jù)生理學(xué)特征，波長(zhǎng)在750nm～1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織，得到相對(duì)清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對(duì)于750nm～1100nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的近紅外光的吸收率相對(duì)較高，而人體組織中的水在這個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)吸收率相對(duì)較低，所以在近紅外光的照射下，手掌靜脈部分會(huì)因吸收了較多的光線而呈暗色，同時(shí)手掌中的其它組織細(xì)胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色，這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識(shí)別
（1）內(nèi)部特征
手指靜脈藏匿于手指內(nèi)部，而且它不容易受到手指表面贓物，破損等情況的干擾，所以，手指靜脈被仿制的可能性非常小。
（2）活體識(shí)別
手指脫離人體后，靜脈血管中的血液特性會(huì)發(fā)生變化，致使不能通過手指靜脈識(shí)別采集裝置的身份驗(yàn)證，所以手指靜脈是一種活體識(shí)別。
（3）安全等級(jí)高
手指靜脈分布于皮膚以下，形狀錯(cuò)綜復(fù)雜，難以竊取，從而具有更高的安全等級(jí)。
（4）非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時(shí)無需手指與設(shè)備接觸，不僅避免了被盜竊或者復(fù)制的缺陷，而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人們使用指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證的意愿。

VP-IIX 手背靜脈識(shí)別，生物識(shí)別的一種。靜脈識(shí)別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對(duì)算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機(jī)對(duì)著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識(shí)別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對(duì)算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)，采用復(fù)雜的匹配算法對(duì)靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過程采用非接觸式。